非常感谢您提供的开源代码，我阅读了一下您的文章，但是我有一些疑惑想要请您解答一下
1.首先我了解到您的文章和该方法是想要解决无监督无损检测的问题所以引入了更好的一个政策来使扩散模型得到一个更好的效果，从而提高无损检测的效果，但是我看到您的数据处理阶段以及数据集依旧包含标签，这与无监督学习的无标签要求似乎不一致，想请问一下这是为什么呢？
2.还有我想要了解一下如果要使用您的代码，如何摆放排列您提到的这几个数据集呢？
3.我了解到您提高过要训练自己的数据集的话需要重新训练unet，是指需要我自己打标签去训练Unet吗？还是说直接训练您readme里提到的the UNet of stable diffusion？
非常感谢您提供的开源代码，我阅读了一下您的文章，但是我有一些疑惑想要请您解答一下
1.首先我了解到您的文章和该方法是想要解决无监督无损检测的问题所以引入了更好的一个政策来使扩散模型得到一个更好的效果，从而提高无损检测的效果，但是我看到您的数据处理阶段以及数据集依旧包含标签，这与无监督学习的无标签要求似乎不一致，想请问一下这是为什么呢？
2.还有我想要了解一下如果要使用您的代码，如何摆放排列您提到的这几个数据集呢？
3.我了解到您提高过要训练自己的数据集的话需要重新训练unet，是指需要我自己打标签去训练Unet吗？还是说直接训练您readme里提到的the UNet of stable diffusion？