Day047 - 生成AIで作るセキュリティツール100
一致指数（Index of Coincidence：IC） とは、あるテキストからランダムに2文字を選んだとき、それらが同じ文字である確率を表す統計量です。
ICの概念は暗号解読に役立ちます。 しかしながら、定義は初学者にとってわかりにくいといえます。
本ツールは、頻度ヒストグラム と 確率実験 を用いることでICを直感的に理解することをゴールとした教育ツールです。
- IC: Index of Coincidence（一致指数）。古典暗号解読で鍵長推定などに使われる統計量。
- Learning: 単なる計算器ではなく、教育・学習目的で IC の直感的理解を助ける教材 であることを示す。
- Visualizer: 数値や式だけでなく、ヒストグラムやモンテカルロ実験を通じて「見て理解できる」 ツールであることを表現。
つまり「IC Learning Visualizer」とは、「一致指数を学習用に可視化し、理解を深めるためのツール」 を意味します。
👉 https://ipusiron.github.io/ic-learning-visualizer/
ブラウザーで直接お試しいただけます。
ICのステップアップ理解を支援する
- ICの基本概念から段階的に学習
- 数式の各項目を詳しく解説（n(n-1)の意味など）
- 文字分布パターンとICの関係を可視化
- 理解度チェッククイズ
- 複数言語のサンプル文章（英語、ドイツ語、フランス語など）
- 暗号文サンプル（シーザー暗号、ヴィジュネル暗号）
- A-Z頻度ヒストグラム表示
- テキストタイプ自動推定機能
- 「ランダムに2文字を選ぶ→一致確率」 を実験的に計算
- 理論値との収束過程を可視化
- カスタムテキスト入力対応
- リアルタイム収束グラフ
- 言語判定（各言語のIC値範囲）
- 暗号タイプ判別（単一換字、多表式など）
- ヴィジュネル暗号の鍵長推定（フリードマンテスト）
- 関連ツールへのリンク集
index.htmlをブラウザーで開く- 「ステップ学習」タブ でICの基本概念を段階的に学習
- 「サンプル分析」タブ でさまざまなテキストのIC値を比較
- 「モンテカルロ実験」タブ で確率実験を体験
- 「サンプル分析」タブ でカスタムテキストを分析
- 「応用・暗号解析」タブ でヴィジュネル暗号の鍵長推定
- 関連ツールリンクから更なる暗号解析を実践
一致指数（Index of Coincidence; IC） とは、あるテキストからランダムに2文字を選んだとき、それらが同じ文字である確率を表す統計量です。
文字ごとの出現回数を n_i、総文字数を N とすると、次式で定義されます。
- 等分布の英字ランダム文字列では、ICがおよそ 1/26 ≈ 0.0385。
- 実際の英語平文では文字の偏り（'E'が多いなど）があるため、ICが 0.066–0.068 程度になります。
- この差を利用して、ヴィジュネル暗号などの 鍵長推定や暗号文解析に応用されます。
👉 ICの数学的詳細
ic-learning-visualizer/
├── index.html # メインのHTMLファイル（教育版タブ型UI）
├── script.js # JavaScript機能（全タブ対応）
├── worker.js # Web Worker（大量データ処理用）
├── style.css # スタイルシート（ライトテーマ）
├── about_ic.md # ICの数学的詳細解説
├── PERFORMANCE_IMPROVEMENTS.md # パフォーマンス改善記録
├── CLAUDE.md # Claude Code用プロジェクト文書
├── README.md # このファイル
├── LICENSE # MITライセンス
└── assets/
└── screenshot.png # ツールのスクリーンショット
MIT License - 詳細は LICENSE をご覧ください。
本ツールは、「生成AIで作るセキュリティツール100」プロジェクトの一環として開発されました。
このプロジェクトでは、AIの支援を活用しながら、セキュリティに関連するさまざまなツールを
100日間にわたり制作・公開していく取り組みを行っています。
プロジェクトの詳細や他のツールについては、以下のページをご覧ください。