제로웨이스트샵 안내 지도 (가제)

• 지도기반 제로웨이스트샵 추천 서비스

프로젝트 구성 안내

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1. 프로젝트 소개

1. 문제 의식

• 코로나 이후 쓰레기 배출량 증가: 2019년과 2020년 배출량을 비교했을 때 7.4%증가 (전국 폐기물 발생 처리현황, 환경부(1996-2020))

2. 제로웨이스트란?

• 개인이 실천할 수 있는 일회용품 쓰레기 감소 방법 중 하나

3. 서비스 타겟 소개 : 서울 지역의 2030 소비자

• 왜 2030인가? : 20대, 30대 소비자의 환경관심정도가 다른 연령대의 소비자들보다 낮다는 사실에 주목.
  2030 소비자들이 생각하는 친환경적인 생활습관의 실천이 어려운 이유를 분석하기로 결정. -> 제품 구매시 친환경적이 대안이 없다는 것이 가장 높은 원인임에 주목함(2021 KEI 국민환경인식조사)
• 왜 서울 지역의 소비자인가? : 전국적으로 제로 웨이스트샵의 위치가 서울에 집중되어 있음 / 접근성은 있지만, 가게의 위치를 알지 못해 사용하지 못하는 소비자들에게 정보를 공유해 소비 촉구
• 최종 목표 : 2030 소비자들의 제로 웨이스트샵에 대한 소비가 높아지면 기업도 사업을 전국으로 확장할 것임

사용하려는 데이터

• 사용하려는 데이터(제안된 데이터 중 하나 또는 선택한 다른 데이터 세트)를 명시, 이에 대한 설명

기술 스택

• 백엔드 : JavaScript, Node.js, MySQL
• 프론트엔드 : TypeScript, JavaScript, React
• 데이터분석 : Python

사용 라이브러리

• 사용된 라이브러리 (numpy, matplotlib, wordcloud 등)

웹서비스 개요

• 웹서비스에 대한 자세한 개요

2. 프로젝트 목표

데이터 분석 결과로 도출되는 인사이트와 웹서비스의 해결과제에 대한 논의 (50자 이상)

• 프로젝트 아이디어 동기
• 문제를 해결하기 위한 특정 질문 명시
• 데이터를 통해 탐색하려는 문제를 구체적으로 작성

3. 프로젝트 기능 설명

주요 기능 (주된 활용성) 및 서브 기능
주요 기능 : 사용자의 위치 정보를 기반으로, 주변에 위치한 제로웨이스트샵 / 리필스테이션을 지도에 표시함으로서 위치를 알려줌 : 구매 경험이 있는 제로웨이스트샵 / 리필스테이션의 리뷰 작성 및 공유
서브 기능 : 마음에 든 스토어, 리뷰를 즐겨찾기 할 수 있는 좋아요 (찜) 기능 : 리뷰 작성 횟수에 따른 리워드 시스템
프로젝트만의 차별점, 기대 효과 : 일회용품 사용을 줄이고 싶으나 관련 가게의 위치를 알지 못해 사용하지 못하던 소비자들의 구매를 촉구할 수 있음 : 리뷰 작성 횟수에 따른 리워드 시스템이 주는 성취감으로, 제로웨이스트샵과 리필스테이션에 대한 관심을 불러 일으킬 수 있음

4. 프로젝트 구성도

• [api명세서] (https://docs.google.com/spreadsheets/d/1FO93cySFC4jazah7qYPgFhWppe6rEfqWvjBKT_92NhU/edit#gid=1425568949)
• [ERD] (https://dbdiagram.io/d/633cd901f0018a1c5f966342)
• 스토리보드
• 와이어프레임

5. 프로젝트 팀원 역할 분담

이름	담당 업무
김병용	백엔드 개발
박은정	백엔드 개발
안수진	백엔드 개발
이다솜	프론트엔드 개발
최규진	프론트엔드 개발
최영현	프론트엔드 개발 / 팀장

멤버별 responsibility

1. 팀장

• 기획 단계: 구체적인 설계와 지표에 따른 프로젝트 제안서 작성
• 개발 단계: 팀원간의 일정 등 조율 + 프론트 or 백엔드 개발
• 수정 단계: 기획, 스크럼 진행, 코치님 피드백 반영해서 수정, 발표 준비

2. 프론트엔드

• 기획 단계: 큰 주제에서 문제 해결 아이디어 도출, 데이터 수집, 와이어프레임 작성
• 개발 단계: 와이어프레임을 기반으로 구현, 데이터 처리 및 시각화 담당, UI 디자인 완성
• 수정 단계: 피드백 반영해서 프론트 디자인 수정

3. 백엔드 & 데이터 담당

• 기획 단계: 기획 데이터 분석을 통해 해결하고자 하는 문제를 정의
• 개발 단계: 웹 서버 사용자가 직접 백엔드에 저장할수 있는 기능 구현, 데이터 베이스 구축 및 API 활용, 데이터 분석 개념 총동원하기
• 수정 단계: 코치님 피드백 반영해서 분석/ 시각화 방식 수정

6. 버전

• 프로젝트의 버전 기입

7. FAQ

• 자주 받는 질문 정리