PythonProject

一.Python集成开发环境和运行

环境集成

1.python 环境安装

在用python做科学计算的场景中，需要安装的依赖库非常多且非常麻烦，建议用python科学计算集成环境 anaconda https://www.continuum.io/downloads

2.需要安装的模块

• pip install matplotlib
• pip install numpy
• pip install pandas
• pip install scipy
• pip install seaborn
• pip install requests
• pip install lxml
• pip install xgboost
• pip install sklearn
• 安装自己封装的算法库

git clone https://github.com/eriklindernoren/ML-From-Scratch
cd ML-From-Scratch
python setup.py install

运行

1. linux

   • 交互式窗口： python
   • 脚本： python script.py
   • 编辑器

   pycharm 配置 python2.X的版本 http://blog.csdn.net/github_35160620/article/details/52486986

   pycharm 试用完了，激活（破解）教程： http://blog.csdn.net/bell10027/article/details/50673766

2. windows

   • windows 运行 jupter notebook
   • 交互式窗口 anaconda prompt

二.代码简介

• c01_python python 基础
• c02_numpy numpy 科学计算库
• c03_pandas pandas 数据分析库
• c04_matpltlib matpltlib 数据可视化库
• c05_seaborn seaborn 数据可视化库
• c06_scripy scripy 爬虫库
• c07-scikit-learn sklearn 科学计算库官网案例
• c07_machinelearn csdn 上 mlfromscratch 科学计算库（只是用来了解原理，稳定性比sklearn差很多）
• c07_sklearn sklearn 科学计算库部分案列
• c08_recommend 推荐系统