请问一下：为什么该变化检测代码中运用SYSU数据集进行模型训练出来的IoU、Precision、Recall值与文献中的差别较大？
我在电脑上用SYSU数据集训练评估的结果是：在Dice损失权重因子为0.3时，IoU值始终在0.60左右，Precision值与Recall值都在0.42左右；
而文献中用SYSU数据集训练评估的结果是：在Dice损失权重因子为0.3时，IoU值为0.6418，Precision值为0.7481，IoU值为：0.8186。
这到底是为什么？应该如何解决这个问题从而可以使代码运行首先达到与文献中相符合的结果值？
请问一下：为什么该变化检测代码中运用SYSU数据集进行模型训练出来的IoU、Precision、Recall值与文献中的差别较大？
我在电脑上用SYSU数据集训练评估的结果是：在Dice损失权重因子为0.3时，IoU值始终在0.60左右，Precision值与Recall值都在0.42左右；
而文献中用SYSU数据集训练评估的结果是：在Dice损失权重因子为0.3时，IoU值为0.6418，Precision值为0.7481，IoU值为：0.8186。
这到底是为什么？应该如何解决这个问题从而可以使代码运行首先达到与文献中相符合的结果值？