안녕하세요! 저는 백엔드 개발자를 꿈꾸며 기술로 사람을 이해하고 문제를 해결하는 개발자를 지향하고 있는 은나현입니다.
Java와 Python을 기반으로 백엔드 시스템과 모바일 앱을 개발해왔으며,
사용자 중심의 AI 기반 시스템 개발부터 DevOps 환경 구성, 데이터 기반 대시보드 제작 등 다양한 영역에 도전해왔습니다.
기술을 넘어 문제의 본질을 이해하고, 비즈니스 흐름을 개선하는 개발자로 성장하고자 합니다.
개발 블로그
- 숙명여자대학교 IT공학과 석사 (2022.09 ~ 2025.02)
- 숙명여자대학교 IT공학과 학사 (2018.03 ~ 2022.08)
- 언어: Java, Python, SQL
- 프레임워크: Spring, Flask, Jinja, Flutter
- DevOps: Docker, GitHub Actions
- 데이터베이스: Supabase, Firebase, MySQL
- 기타: Git, Postman, OpenCV, Figma
- 관심 분야: 백엔드 시스템 설계, 사용자 중심 서비스, 데이터 시각화, 자동화 인프라
AI 기반의 다이어그램 자동 해설 시스템 개발
- Python + OpenCV + Flask 기반 서버 개발
- 다이어그램 객체 탐지 및 관계 분석 → 자동 설명 문장 생성
- 사용자 피드백 기반 개선 → 만족도 9.82점, 이해도 2.1점 상승
- 국제 학술대회 SCOPUS 논문 2편 게재
- 📂 GitHub 링크
백엔드
- Python: 주 백엔드 언어
- Flask: 경량 웹 서버 프레임워크, RESTful API 구현
- OpenCV (cv2): 이미지 처리, 다이어그램 분석, 윤곽선 감지
- PySceneDetect: 비디오에서 장면 전환 감지
- NumPy: 수치 계산 및 배열 처리
API 서비스
- Naver Clova OCR API: 이미지에서 텍스트 추출
- Google Cloud Image Captioning API: 이미지 설명 생성
- Google Cloud Text-to-Speech API: 텍스트를 음성으로 변환
저장소
- Firebase Realtime Database: 사용자 데이터 및 해설 저장
- Firebase Authentication: 사용자 인증 프론트엔드
- Flutter & Dart: 크로스 플랫폼 모바일 애플리케이션 개발
- Firebase Storage: 이미지 및 비디오 저장
고령자의 사회적 고립 해소를 위한 실시간 매칭·통화 서비스
- Spring Boot(WebFlux) + Redis + MySQL 기반 하이브리드 매칭 대기열 설계
- Redis Lua 스크립트로 원자적 연산 구현 → 중복 매칭률 0%
- API 최적화 + 캐싱 전략으로 응답 지연 200ms → 15ms (93% 개선)
- GA4 + BigQuery 로그 분석 기반으로 통화 시간 15%↑, 이탈률 감소 성과 검증
- GitHub Actions CI/CD + CodeRabbit AI 코드리뷰로 품질·운영 안정성 확보
- 📂 GitHub 링크
백엔드
- Java: 주 백엔드 언어
- Spring Boot(WebFlux): 논블로킹 서버, REST API 구현
- JPA: 데이터 영속성 관리
- Redis: 대기열 관리 및 캐싱
- MySQL: 관계형 데이터 저장
데이터/분석
- GA4: 사용자 행동 데이터 수집
- BigQuery: 지표 분석 및 성과 검증
DevOps
- GitHub Actions: CI/CD 자동화
- Docker: 컨테이너 기반 배포 환경
- CodeRabbit: AI 기반 코드리뷰 도구
프론트엔드
- React 18, TypeScript
- Vit: 빠른 개발 서버 및 빌드
- TailwindCSS 3: 유틸리티 퍼스트 CSS 프레임워크
- shadcn/ui: 고품질 UI 컴포넌트 라이브러리
사용자 뷰티 프로필 기반 맞춤형 상품 추천 + 그룹 구매 서비스 개발
- FastAPI 기반 Two-Tower 임베딩 모델 구축 (사용자 프로필 ↔ 상품 매칭)
- KoSBERT 임베딩 + Faiss 벡터 검색 → 개인 맞춤형 추천 구현
- OCR 기반 화장품 성분·알러지 정보 추출 → 안전한 상품 추천 강화
- Redis + MySQL + Faiss 하이브리드 저장소 설계로 실시간 검색 성능 최적화
- MVP 단계에서 5주 내 프로토타입 완성, AWS 월 9만원 이내 비용 최적화 설계
- 📂 GitHub 링크
백엔드
- Python: 주 백엔드 언어
- FastAPI: RESTful API 서버
- MySQL: 사용자·상품 DB 관리
- Redis: 캐싱 및 세션 관리
AI/추천
- KoSBERT: 한국어 임베딩 모델
- Two-Tower 구조: 사용자 ↔ 상품 임베딩 매칭
- Faiss: 벡터 검색 엔진
데이터 처리
- OCR API: 상품 성분 정보 추출
- Pandas: 데이터 전처리
- Scikit-learn: 추천 모델 학습
배포/운영
- Docker: 배포 환경 표준화
- AWS: 저비용 클라우드 운영 환경
실시간 데이터 기반 대시보드 + DevOps 환경 구성
- Flask 기반 REST API 서버 설계
- Docker & GitHub Actions를 활용한 CI/CD 자동화 구축
- 코인 시세, 뉴스, 시각화 차트 제공 (실시간)
- 📂 GitHub 링크
Backend
Java (HTTP 요청, JSON 파싱)
Data Analysis
OpenAI LLM (gpt-4)
Visualization
Chart.js
Deployment
GitHub Pages, GitHub Actions
- 2025 라스베가스 CES 글로벌 네트워킹 지원
- Python / 운영체제 조교 (2022~2024, 숙명여대 인공지능공학부)
- 제3회 IPS 프로젝트 대회 멘토 (2023)
- 숙명여대 알고리즘 대회 은상 수상 (2021)
-
DiagramVoice: Automatic Lecture Video Commentator for Visually Impaired Students
→ ICICT 2024 발표 / Oral / 1저자 -
Design of Automatic Online Lecture Video Commentator for Visually Impaired Students
→ ISBM 2023 발표 / Oral / 1저자 -
Speech-Recognizing KIOSK Mobile Application for the Visually Impaired
→ ICETC 2022 발표 / Poster / 1저자
- Blog: https://nan0silver.github.io/
- GitHub: https://github.com/nan0silver
- Email: silvernh1220@gmail.com
💬 “기술은 사람을 이해할 때 더 의미 있습니다.”
사용자와 문제의 맥락을 이해하고, 기술로 실질적인 변화를 만드는 개발자가 되겠습니다.