Тестовое задание

Необходимо было смешать два изображения, чтобы придать первому изображению черты второго. Для этого мы воспользуемся image fuse и моделью с открытым кодом Kandinsky 2.2.

Метод решения

Будем объединять два изображения с помощью mix_images, но учитывая, что нам надо отдать предпочтения первой картинке из двух, то веса смешивания будут не равными, а зафиксированными эмпирически 0.7 и 0.3 соответственно у первой и второй картинки.

Установка зависимостей

Для нормального использования решения необходимо:

1. Установить git.
2. Установить pip.
3. Установить зависимости из requirements.txt - pip install -r requirements.txt.

Если же необходимо изолировать запуск в Docker, то необходимый контейнер можно найти в каталоге NVIDIA NGC тут.

Как запустить

Для запуска смешивания есть файл run.py, который запускается следующим образом (выделенное в квадратные скобки - опционально и можно опустить):

python run.py [--device cpu] [--flash_attention true] [--output_name mix.png] [--output_width 512] [--output_height 512] [--random_state 42] img1.jpg img2.jpg

Выходное изображение будет записано в файл output_name параметр, который по умолчанию mix.png.

Примеры работы программы

Ниже приведены примеры работы программы:

1. Исходные изображения:

Левое	Правое

Результат:

2. Исходные изображения:

Левое	Правое

Результат: