PT2Postgres

PT2Postgres は、全国パーソントリップ調査のExcel/CSV形式の集計データを、PostgreSQLやGISツールで扱いやすいtidyなCSV形式に変換するためのスクリプト群です。
主に、交通・都市計画・モビリティ研究などでのデータ整備・分析作業を効率化することを目的としています。

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📂 構成

• main.py — 一括変換スクリプト
• converters/ — 各調査表 (a-1 〜 e-4) に対応した変換処理
• core/ — 共通の前処理・マスタ定義（目的コード、交通手段など）
• input/ — 元データ（Excel, CSV）を配置（※配布されていません）
• output/ — 変換結果が保存されます（*.csv）

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✅ 対応している調査項目

ファイル名	内容
a1_population_by_age_and_gender.csv	年齢・性別別人口
a2_population_by_employment_type.csv	就業形態別人口
b1_trip_stats_by_purpose_age_gender.csv	原単位（性別・年齢階層別）
b2_trip_stats_by_purpose_employment_age.csv	原単位（就業・年齢階層別）
b3_trip_count_by_vehicle_and_purpose.csv	車種別トリップ数
b4_population_by_time_slot.csv	時間帯別滞留人口
c1_trip_origin_dest_by_mode_and_purpose.csv	O/D別 代表手段・目的別発着トリップ
c2_trip_origin_dest_by_time_and_purpose.csv	O/D別 時間帯・目的別発着トリップ
c3_trip_origin_dest_by_mode_and_time.csv	O/D別 手段・時間帯別発着トリップ
c4_trip_origin_dest_by_facility_and_mode.csv	O/D別 施設・手段別発着トリップ
d1_trip_od_by_purpose_and_mode.csv	O/Dマトリクス（目的×手段別）
e1_trip_by_station_and_terminal_mode.csv	鉄道駅端末手段別トリップ数
e2_mean_travel_time_by_mode_and_od.csv	ゾーン間平均所要時間（代表手段別）
e3_parking_count_by_location_and_purpose.csv	駐車場所台数（目的別）
e4_zone_code_to_area_lookup.csv	ゾーンコード ↔ 地域名称対応表

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🚀 使い方

python3 main.py \
  --input-dir input \
  --output-dir output \
  --files a-1.xlsx b-1.xlsx d-1.csv