QA API + SQL Mini Lab

Mini laboratorio práctico de QA enfocado en:

• Testing de APIs con Postman
• Validación de respuestas HTTP (GET / POST)
• Automatización básica con scripts (Post-response)
• Validación de datos con SQLite (SQL)

Este proyecto simula un flujo real de trabajo QA: consumo de API + verificación de backend.

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🧰 Tecnologías utilizadas

• Postman Desktop
• JavaScript (Postman Scripts)
• SQLite
• Git / GitHub

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📁 Estructura del proyecto

qa-api-sql-lab/
│
├── postman/
│ └── qa-api-collection.json
│
├── sql/
│ └── init.sql
│
└── README.md

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🚀 Parte 1 – API Testing con Postman

GET Users

Endpoint utilizado:

https://jsonplaceholder.typicode.com/users

Validaciones realizadas:

• Status code 200
• La respuesta es un array
• Contiene al menos un usuario

Script Post-response:

pm.test("Status code is 200", function () {
    pm.response.to.have.status(200);
});

pm.test("Response contains users", function () {
    const json = pm.response.json();
    pm.expect(json).to.be.an("array");
    pm.expect(json.length).to.be.above(0);
});

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POST Create User

Endpoint utilizado:

https://jsonplaceholder.typicode.com/users

Body enviado:

{
  "name": "Pablo",
  "email": "pablo@test.com"
}

Validaciones:

• Status code 201 (Created)

• El usuario contiene nombre y email

• Los valores coinciden con los enviados

Script Post-response:

pm.test("Status code is 201", function () {
    pm.response.to.have.status(201);
});


pm.test("User created correctly", function () {
    const json = pm.response.json();


    pm.expect(json).to.have.property("name");
    pm.expect(json).to.have.property("email");


    pm.expect(json.name).to.eql("Pablo");
    pm.expect(json.email).to.eql("pablo@test.com");
});

La colección Postman se encuentra exportada en:

/postman/qa-api-collection.json

🗄️ Parte 2 – Validación con SQL (SQLite)

Se creó una base de datos local simulando backend.

Uso de sqlite-tools-win-x64-3510200 descomprimido en:

C:\sqlite

Crear base de datos

Desde PowerShell:

.\sqlite3 users.db

Crear tabla

CREATE TABLE users (
  id INTEGER PRIMARY KEY,
  name TEXT,
  email TEXT
);

Insertar datos

INSERT INTO users VALUES (1,'Pablo','pablo@test.com');
INSERT INTO users VALUES (2,'Ana','ana@test.com');

Consultar usuarios

SELECT * FROM users;

Resultado esperado:

1|Pablo|pablo@test.com
2|Ana|ana@test.com

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🎯 Objetivo del laboratorio

• Demostrar competencias en:

• API Testing con Postman

• Escritura de assertions

• Validación de payload

• Uso básico de SQL

• Flujo QA end-to-end

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▶️ Cómo ejecutar este laboratorio

Requisitos

• Postman Desktop instalado
• SQLite descargado
• PowerShell o terminal en Windows

Pasos

1. Importar la colección Postman ubicada en:

/postman/qa-api-collection.json.

3. Ejecutar las requests GET y POST desde Postman.

4. Verificar que los tests aparezcan como PASSED.

5. Crear la base de datos SQLite:

.\sqlite3 users.db

Ejecutar el script SQL ubicado en la carpeta:

/sql/init.sql

6. Verificar que los datos se hayan insertado correctamente ejecutando:

SELECT * FROM users;

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📸 Postman Test Results

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📚 Lo que aprendí

• Realizar pruebas básicas de APIs usando Postman (requests GET y POST).
• Escribir assertions en JavaScript para validar códigos de estado y payloads.
• Crear scripts Post-response para automatizar validaciones.
• Simular persistencia de datos usando SQLite.
• Ejecutar consultas SQL básicas para verificar integridad de datos.
• Comprender un flujo QA end-to-end: consumo de API → validación → verificación backend.
• Documentar el trabajo QA de forma clara para revisión técnica.

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👤 Autor

Pablo Amion

QA Automation / QA Analyst Junior

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📄 Licencia

Este proyecto está bajo la licencia MIT.

Puedes usar, copiar, modificar y distribuir este código libremente, siempre que se mantenga el aviso de copyright original.

Ver archivo LICENSE para más detalles.