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how-to/monitor: refine the image size of key visualizer (#2929) #2932

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how-to/monitor: refine the image size of key visualizer (#2929) #2932

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12 changes: 6 additions & 6 deletions how-to/monitor/key-visualizer.md
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Expand Up @@ -112,39 +112,39 @@ http://PDAddress:PDPort/dashboard

可以将鼠标悬停在你所关注的 Bucket 上，来查看这个区域的详细信息。详细信息如下图所示：

![Bucket 详细信息](/media/dashboard/keyvisualizer/tooltip.png)
<img src="../../media/dashboard/keyvisualizer/tooltip.png" width="50%" />

如果需要复制某个信息，可以进行点击 Bucket。此时相关详细信息的页面会被暂时钉住。点击你关注的信息，即可将其复制到剪切板。详细信息页面示例图如下：

![复制 Bucket 详细信息](/media/dashboard/keyvisualizer/tooltip-copy.png)
<img src="../../media/dashboard/keyvisualizer/tooltip-copy.png" width="50%" />

## 常见热力图解读

本部分选取了 Key Visualizer 中常见的四种热力图进行解读。

### 均衡：期望结果

![均衡结果图](/media/dashboard/keyvisualizer/well_dist.png)
<img src="../../media/dashboard/keyvisualizer/well_dist.png" width="60%" />

如上图所示，热力图颜色均匀或者深色和亮色混合良好，说明读取或写入在时间和 Region 空间范围上都分布得比较均衡，访问压力均匀地分摊在所有的机器上。这种负载是最适合分布式数据库的。

### X 轴明暗交替：需要关注高峰期的资源情况

![X 轴明暗交替](/media/dashboard/keyvisualizer/period.png)
<img src="../../media/dashboard/keyvisualizer/period.png" width="60%" />

如上图所示，热力图在 X 轴（时间）上表现出明暗交替，但 Y 轴 (Region) 则比较均匀，说明读取或写入负载具有周期性的变化。这种情况可能出现在周期性的定时任务场景，如大数据平台每天定时从 TiDB 中抽取数据。一般来说可以关注一下使用高峰时期资源是否充裕。

## Y 轴明暗交替：需要关注产生的热点聚集程度

![Y 轴明暗交替](/media/dashboard/keyvisualizer/continue.png)
<img src="../../media/dashboard/keyvisualizer/continue.png" width="60%" />

如上图所示，热力图包含几个明亮的条纹，从 Y 轴来看条纹周围都是暗的，这表明明亮条纹区域的 Region 有很高的读写流量，可以从业务角度观察一下是否符合预期。例如，所有业务都关联用户表的情况下，用户表的整体流量就会很高，那么在热力图中表现为亮色区域就非常合理。

另外，明亮区域的高度（Y 轴方向的粗细）非常关键。由于 TiKV 自身拥有以 Region 为单位的热点平衡机制，因此涉及热点的 Region 越多其实越能有利于在所有 TiKV 实例上均衡流量。明亮条纹越粗、数量越多则意味着热点越分散、更多的 TiKV 能得到利用；明亮条纹越细、数量越少意味着热点越集中、热点 TiKV 越显著、越需要人工介入并关注。

### 明亮斜线：需要关注业务模式

![明亮斜线](/media/dashboard/keyvisualizer/sequential.png)
<img src="../../media/dashboard/keyvisualizer/sequential.png" width="60%" />

如图上所示，热力图显示了明亮的斜线，表明读写的 Region 是连续的。这种场景常常出现在带索引的数据导入或者扫描阶段。例如，向自增 ID 的表进行连续写入等等。图中明亮部分对应的 Region 是读写流量的热点，往往会成为整个集群的性能问题所在。这种时候，可能需要业务重新调整主键，尽可能打散以将压力分散在多个 Region 上，或者选择将业务任务安排在低峰期。

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