NoSQL

Típusai

• Dokumentum-alapú adatbázisok: A dokumentumtárolók központi koncepciója a dokumentum. A dokumentum valamilyen formátumban tárolt információ. Példák: MongoDB, Couchbase Használják: Rugalmas adatmodellhez, JSON vagy BSON formátumú dokumentumok tárolásához, gyakran webes alkalmazásokhoz és tartalomkezelő rendszerekhez.

• Kulcs-érték tárolók: A kulcs-érték adatbázisok séma nélküli adattárolást tesznek lehetővé, az értékeket a kulcsok segítségével lehet elérni illetve felülírni és ezen felül általában kevés műveletet támogatnak. Példák: Redis, Riak Használják: Gyors adateléréshez, cachinghez, számlálókhoz, üzenetsorokhoz és munkamenedzsmenthez.

• Osztott oszlopfamilyás adatbázisok: Táblákat, sorokat és oszlopokat használ, de ellentétben a relációs adatbázisokkal, az oszlopok neve és formátuma változhat soronként ugyanabban a táblában. A széles oszlopfamilyás adatbázist egy kétdimenziós kulcs-érték tárolónak lehet értelmezni. Példák: Apache Cassandra, HBase Használják: Rendkívül nagy méretű adatok tárolásához, amelyeket nagyon gyorsan kell lekérdezni, skálázható és elosztott környezetben.

• Gráf adatbázisok: A gráf-adatbázisok olyan adatok tárolására specializálódtak, amelyek jól modellezhetőek gráfként, azaz az adatok határozatlan számú kapcsolattal vannak összekötve Példák: Neo4j, Amazon Neptune Használják: Kapcsolati adatok tárolásához, hálózatok, szociális hálózatok, telekommunikációs rendszerek, rekommendációs rendszerek esetében.

MongoDB

Parts

• mongod : mondoDb deamon
• mongosh: mongoDB shell

Docker

• create a docker-compose.yml file

version: '1.0.0'

services:
  mongodb:
    image: mongo:latest
    container_name: mongodb-pm
    restart: unless-stopped
    volumes:
      - ./scripts:/scripts
    ports:
      - '27017:27017'
    

• VALÓS ALKALMAZÁNÁL MINDIG LEGYEN USERNAME ÉS PASS PÁROS MEGADVA!!! A ports alatt:

  environment:
  - MONGO_INITDB_ROOT_USERNAME=mongoadmin
  - MONGO_INITDB_ROOT_PASSWORD=bdung

• A docker-compose.yml fájl mappájában ki kell adni: docker compose up
• A konténerbe és futtatjuk a mongosh-t: docker exec -it mongodb-pm mongosh

BSON

• A MongoDB dokumentum leíró formátuma, hasonló, mint a JSON
• Alapba max 16 mega egy dokumentum
• BSON típusok
• SQL (az oszlopok kötöttek, ha valami nem kötelező adat, akkor NULL):

  • columns: country, province, zip, city, street, type, house_number, floor, door

    •                NULL                                           NULL  NULL
      

  • NoSQL (Nem kötött a struktúra):

    • ha minden adat meg van adva:

    {
      "country": "",
      "province": "",
      "zip": "",
      "city": "",
      "street": "",
      "type": "",
      "house_number": "",
      "floor": "",
      "door": ""
    }

    • ha valami nincs, nem is kell felvenni:

    {
    "country": "",
    "zip": "",
    "city": "",
    "street": "",
    "type": "",
    "house_number": ""
    }

    • De lehet validáció: https://json-schema.org/

Elnevezések SQL vs Mongo

• database: database
• table: collection
• record/row: document
• column: field

Commands:

• mongosh CRUD
• CRUD operations exampels
• DB lista: show dbs
• DB létrehozáása/használatba vétele: use DBNAME
• collections lista: db.getCollectionNames()
• Insert one: db.users.insertOne({name:"Gáll Gergely", job: "mentor", age: 40 })
• Régi verziókban insert parancs is volt, deprecated
• Insert many: db.users.insertMany([{name: "Jane Doe"}, {name: "Jack Smith", age: 30}])
• Find all: db.users.find() kb: SELECT * FROM users
• Script betöltése: load('SCRIPT FILE PATH)
• Find one: db.users.find({year: 1992}) kb: SELECT * FROM books WHERE year=1992
• Find one: db.books.find({year: 1992}, {author: 1, pages: 1}) kb: SELECT author, pages FROM books WHERE year=1992
• Find one: db.books.find({year: {$gt : 1992 }}, {author: 1, pages: 1}) kb: SELECT author, pages FROM books WHERE year>1992
• Operátorok
• update one: db.books.updateOne({author: 'Alyson Fincke'}, { $set: { pages: 1000 }})
• update one: db.books.updateOne({author: ObjectId('6604128c0f003bb469db83cb')}, { $set: { pages: 1000 }})
• update Many: db.books.updateMany({ pages : { $lt : 100 }, {$set : { pages: 100 }}})
• replace: db.books.replaceOne({_id: ObjectId('6604128c0f003bb469db83da')}, { author: "Replaced author", title: "Replaced title"})
• delete one: db.books.deleteOne({_id: ObjectId('6604128c0f003bb469db83da')})
• delete many: db.books.deleteMany({ pages : { $lte : 200 }})
• update array: db.cars.updateOne({ _id: ObjectId('660422120f003bb469db83f0')}, { $set : {owners: ["Bob", "Bobek"]}})
• Update operators
• pull one: db.cars.updateOne({ _id: ObjectId('660422120f003bb469db83f0')}, { $pull : { owners : "Bob" }})
• pull many (radable multiline):

  db.cars.updateOne(
    {
      _id: ObjectId('660422120f003bb469db83ef')
    }, 
    { 
      $pull : 
      { 
        owners : 
        { 
          $in : ["Jane", "Joe"] 
        } 
      } 
    })`

• push to many: db.cars.updateMany({}, { $push : { owners : "Lulu" }})
• push many to many: db.cars.updateMany({}, { $push : { owners : { $each : ["Gizike", "Béluka"] } }})
• bulk :

db.article.bulkWrite([
  {
    insertOne: {
      "document" : { votes: [3,4,5,3,2,2,0]}
    }
  },
  {
    updateOne: {
      "filter" : { _id: ObjectId('660422120f003bb469db83f0' },
      "update": { $pull : { votes: { $gt: 5 } }},
    }
  },
   updateMany: {
      "filter" : {},
      "update": { $pull : { votes: { $eq: 0 } }},
    }
])

GUI tools:

• default URL: mongodb://localhost:27017
• NoSQL Booster
• Studio3t - régen Robo3t néven futott (free, regisztrációhoz kötött)
• MongoDB Compass (official)

Other tools

• Choco