Skip to content

Translate README content to Turkish #9318

New issue

Have a question about this project? Sign up for a free GitHub account to open an issue and contact its maintainers and the community.

Sign up for GitHub

By clicking “Sign up for GitHub”, you agree to our terms of service and privacy statement. We’ll occasionally send you account related emails.

Already on GitHub? Sign in to your account

Open
Yigtwxx wants to merge 1 commit into
base: main
Choose a base branch
from
Open

Translate README content to Turkish #9318

Changes from all commits
Commits
Show all changes
1 commit
Select commit
File filter

Filter by extension

Filter by extension
Conversations
Failed to load comments.
Loading
Jump to
Jump to file
Failed to load files.
Loading
Diff view
Diff view
72 changes: 35 additions & 37 deletions README.md
View file
Open in desktop
Original file line number Diff line number Diff line change
Expand Up @@ -3,20 +3,19 @@
[![total torchvision downloads](https://pepy.tech/badge/torchvision)](https://pepy.tech/project/torchvision)
Copy link
Author

@Yigtwxx Yigtwxx Dec 18, 2025

Choose a reason for hiding this comment

The reason will be displayed to describe this comment to others. Learn more.

If the links aren't working properly or if you spot any errors in the translation, please let me know and I'll fix them immediately.

[![documentation](https://img.shields.io/badge/dynamic/json.svg?label=docs&url=https%3A%2F%2Fpypi.org%2Fpypi%2Ftorchvision%2Fjson&query=%24.info.version&colorB=brightgreen&prefix=v)](https://pytorch.org/vision/stable/index.html)

The torchvision package consists of popular datasets, model architectures, and common image transformations for computer
vision.
torchvision paketi; popüler veri kümeleri, model mimarileri ve bilgisayarlı görü için yaygın görüntü dönüşümlerinden oluşur.

## Installation
## Kurulum

Please refer to the [official
instructions](https://pytorch.org/get-started/locally/) to install the stable
versions of `torch` and `torchvision` on your system.
Sisteminize `torch` ve `torchvision` paketlerinin kararlı sürümlerini kurmak için lütfen [resmi talimatlara](https://pytorch.org/get-started/locally/) başvurun.

To build source, refer to our [contributing
page](https://github.com/pytorch/vision/blob/main/CONTRIBUTING.md#development-installation).
Kaynak koddan derlemek için [katkıda bulunma sayfamıza](https://github.com/pytorch/vision/blob/main/CONTRIBUTING.md#development-installation) göz atın.

The following is the corresponding `torchvision` versions and supported Python
versions.
Aşağıda, ilgili `torchvision` sürümleri ve desteklenen Python sürümleri yer almaktadır.

---

Bu çevirinin altına eklemek istediğiniz bir versiyon tablosu veya iletişim notu var mı? İsterseniz bu teknik metni projenizin genel duyurusuna uygun şekilde daha da detaylandırabilirim.

| `torch` | `torchvision` | Python |
| ------------------ | ------------------ | ------------------- |
Expand All @@ -27,7 +26,7 @@ versions.
| `2.6` | `0.21` | `>=3.9`, `<=3.12` |

<details>
<summary>older versions</summary>
<summary>eskki versiyon</summary>

| `torch` | `torchvision` | Python |
|---------|-------------------|---------------------------|
Expand All @@ -54,47 +53,46 @@ versions.

</details>

## Image Backends
## Görüntü Arka Uçları (Image Backends)

Torchvision şu anda aşağıdaki görüntü arka uçlarını desteklemektedir:

* torch tensor'ları
* PIL görüntüleri:
* [Pillow](https://python-pillow.org/)
* [Pillow-SIMD](https://github.com/uploadcare/pillow-simd) - SIMD ile Pillow için **çok daha hızlı**, doğrudan değiştirilebilir bir alternatif.



Torchvision currently supports the following image backends:
Daha fazlasını [dokümantasyonumuzdan](https://pytorch.org/vision/stable/transforms.html) okuyabilirsiniz.

- torch tensors
- PIL images:
- [Pillow](https://python-pillow.org/)
- [Pillow-SIMD](https://github.com/uploadcare/pillow-simd) - a **much faster** drop-in replacement for Pillow with SIMD.
## Dokümantasyon

Read more in in our [docs](https://pytorch.org/vision/stable/transforms.html).
API dokümantasyonunu PyTorch web sitesinde bulabilirsiniz: [https://pytorch.org/vision/stable/index.html](https://pytorch.org/vision/stable/index.html)

## Documentation
## Katkıda Bulunma

You can find the API documentation on the pytorch website: <https://pytorch.org/vision/stable/index.html>
Nasıl yardımcı olabileceğinizi öğrenmek için [CONTRIBUTING](https://www.google.com/search?q=CONTRIBUTING.md) dosyasına bakın.

## Contributing
## Veri Kümeleri Hakkında Feragatname

See the [CONTRIBUTING](CONTRIBUTING.md) file for how to help out.
Bu, halka açık veri kümelerini indiren ve hazırlayan bir yardımcı kütüphanedir. Bu veri kümelerini barındırmıyoruz veya dağıtmıyoruz, kalitelerine veya tarafsızlıklarına kefil olmuyoruz veya veri kümesini kullanma lisansınız olduğunu iddia etmiyoruz. Veri kümesini, veri kümesinin lisansı kapsamında kullanma izniniz olup olmadığını belirlemek sizin sorumluluğunuzdadır.

## Disclaimer on Datasets
Bir veri kümesi sahibiyseniz ve herhangi bir bölümünü güncellemek istiyorsanız (açıklama, alıntı vb.) veya veri kümenizin bu kütüphaneye dahil edilmesini istemiyorsanız, lütfen bir GitHub issue'su aracılığıyla iletişime geçin. ML topluluğuna katkılarınız için teşekkürler!

This is a utility library that downloads and prepares public datasets. We do not host or distribute these datasets,
vouch for their quality or fairness, or claim that you have license to use the dataset. It is your responsibility to
determine whether you have permission to use the dataset under the dataset's license.
## Önceden Eğitilmiş Model Lisansı

If you're a dataset owner and wish to update any part of it (description, citation, etc.), or do not want your dataset
to be included in this library, please get in touch through a GitHub issue. Thanks for your contribution to the ML
community!
Bu kütüphanede sağlanan önceden eğitilmiş modellerin, eğitim için kullanılan veri kümesinden türetilen kendi lisansları veya şart ve koşulları olabilir. Modelleri kendi kullanım durumunuz için kullanma izniniz olup olmadığını belirlemek sizin sorumluluğunuzdadır.

## Pre-trained Model License
Daha spesifik olarak, SWAG modelleri CC-BY-NC 4.0 lisansı altında yayınlanmıştır. Ek detaylar için [SWAG LİSANSI](https://github.com/facebookresearch/SWAG/blob/main/LICENSE) dosyasına bakın.

The pre-trained models provided in this library may have their own licenses or terms and conditions derived from the
dataset used for training. It is your responsibility to determine whether you have permission to use the models for your
use case.
## TorchVision'a Atıfta Bulunma

More specifically, SWAG models are released under the CC-BY-NC 4.0 license. See
[SWAG LICENSE](https://github.com/facebookresearch/SWAG/blob/main/LICENSE) for additional details.
Çalışmalarınızda TorchVision'ı faydalı buluyorsanız, lütfen aşağıdaki BibTeX girişini atıfta bulunmayı düşünün:

## Citing TorchVision
---

If you find TorchVision useful in your work, please consider citing the following BibTeX entry:
Bu teknik dokümantasyonun devamında yer alan BibTeX kod bloğunu da çevirmemi veya formatlamamı ister misiniz?
Copy link
Author

@Yigtwxx Yigtwxx Dec 18, 2025

Choose a reason for hiding this comment

The reason will be displayed to describe this comment to others. Learn more.

If you're interested in collaborating, I’d love to hear from you!


```bibtex
Copy link
Author

@Yigtwxx Yigtwxx Dec 18, 2025

Choose a reason for hiding this comment

The reason will be displayed to describe this comment to others. Learn more.

Thanks in advance.

@software{torchvision2016,
Expand Down