1:信息化服务平台中的学院系统，集成大数据平台和深度学习算法，对学生上网数据，一卡通数据，门禁数据，成绩进行挖掘分析，实现了学生上网异常预警，学生消费异常，学生学业预警和学生晚归未归预警4大模块的功能。
2:在学生上网异常预警中，先使用Spark工具，将每日约300GB的非结构化日志，转化为可训练的结构化数据，用于对网站进行大类的划分，然后再使用大数据调度工具，根据大类对上网数据进行整合，就可以将每日22亿条日志数据，压缩为30万条数据，还保留了学生上网大类信息。
3:辅导员只需要管理自己学生的花名册，并设置相应的规则，就可以查出花名册中需要预警的学生信息，并打上相应的标签。
4:详细说明请查看系统截图