Residential Elevator Pricing Optimization

该项目聚焦老旧小区加装电梯场景中的定价与补偿问题，尝试在居民支付意愿、楼层差异、公平性与项目成本回收之间建立可计算的平衡机制。

Project Goals

• 设计分楼层收费方案
• 量化噪音、采光、房价变化等因素对补偿的影响
• 评估不同收费机制下的回本能力
• 为加装电梯决策提供可视化和定量依据

Methods

• 线性规划
• 权重归一化与多因素加权
• 支付意愿建模
• 成本回收分析
• 敏感性可视化

Repository Structure

• code/ 定价模型、权重模型与可视化脚本
• problem/ 题目材料
• docs/ 说明文档与辅助资料

Key Scripts

• code/question1.py 楼层收费优化模型
• code/question2.py 年费与按次收费方案比较
• code/price_weight.py 价格权重分析
• code/noise_weight.py 噪音补偿权重分析
• code/使用频率.py 使用频率分布可视化
• code/que1vision.py 问题一结果展示
• code/cika_vison.py 方案对比图形展示

Data And Outputs

项目输出主要为价格方案、权重曲线、线性规划结果和辅助可视化图。整体结构适合用于展示从因素建模到方案生成的完整过程。

Running

大部分脚本可独立运行，适合按问题逐个执行并生成对应图表。

Main Dependencies

• numpy
• scipy
• matplotlib
• pandas
• plotly