大数据-01-发展史

[sunorry]

2016 年，Google 的 AlphaGo 横空出世，让我们见识了“大数据 + 机器学习”的巨大威力。

从我的角度而言，不管是学习某门技术，还是讨论某个事情，最好的方式一定不是一头扎到具体细节里，而是应该从时空的角度先了解它的来龙去脉，以及它为什么会演进成为现在的状态。当你深刻理解了这些前因后果之后，再去看现状，就会明朗很多，也能更直接地看到现状背后的本质。说实话，这对于我们理解技术、学习技术而言，同等重要。

2004 年左右，大多数公司的关注点其实还是聚焦在单机上，在思考如何提升单机的性能，寻找更贵更好的服务器。而 Google 的思路是部署一个大规模的服务器集群，通过分布式的方式将海量数据存储在这个集群上，然后利用集群上的所有机器进行数据计算。 这样，Google 其实不需要买很多很贵的服务器，它只要把这些普通的机器组织到一起，就非常厉害了。

发展史

爆肝出图，太难画了，再也不想画了。

除了这些技术，还需要一个大数据平台，也就是万象来整合所有的大数据组件和企业应用系统。

一个典型的互联网大数据平台架构。