🥷 Análise de Correspondência Simples — Mundo Naruto

Um projeto completo de Análise de Correspondência Simples (CA) usando Python, onde exploramos as relações entre as aldeias do mundo Naruto e os estilos de luta dos shinobis.

---

📁 Estrutura do Projeto

projeto/
├── tabela_contingencia_naruto.csv          # Dados brutos
├── analise_correspondencia_naruto.ipynb    # Notebook com a análise passo a passo
├── biplot_cores_associadas.py              # Script do biplot com cores associadas
└── README.md                               # Este arquivo

---

📦 Dependências

pip install pandas numpy matplotlib seaborn scipy

Para o bônus com Prince:

pip install prince

---

🚀 Como Rodar

1. Clone ou baixe todos os arquivos na mesma pasta
2. Abra o notebook analise_correspondencia_naruto.ipynb no Jupyter ou Google Colab
3. Execute as células na ordem — cada uma representa um passo da análise

---

📊 O que é feito na análise

A análise segue 9 passos dentro do notebook:

Passo	O que acontece	Analogia Naruto
1	Importação de bibliotecas	Reunir o squad
2	Carregamento dos dados	Ler o relatório da missão
3	Tabela de contingência	Ver quantos shinobis de cada aldeia preferem cada estilo
4	Perfis de linha e coluna	Montar o "perfil de combate" de cada aldeia
5	Teste Qui-Quadrado	Confirmar que a associação não é coincidência
6	Resíduos padronizados	Encontrar os "Rock Lees" dos dados
7	Decomposição SVD	Usar o Sharingan — focar no que importa
8	Mapa de Correspondência	Desenhar o mapa final do mundo dos shinobis
9	Interpretação	Entender quem se pareça com quem

---

🗺️ Como interpretar o Biplot

• Círculos = aldeias
• Quadrados = estilos de luta
• Cores iguais = aldeia e estilo mais associados entre si (calculado automaticamente pelos resíduos)
• Pontos próximos = relação forte
• Pontos longe = relação fraca
• Centro (origem) = ponto neutro, sem associação forte

As associações encontradas nos dados:

Aldeia	Estilo mais associado	Por quê faz sentido
Konoha	Taijutsu	Rock Lee, Guy-Sensei
Kiri	Senjutsu	Técnicas avançadas dos shinobis de Kiri
Ame	Ninjutsu	Aldeia da chuva, manipulação de natureza
Suna	Genjutsu	Perfil mais equilibrado, mas destaca aqui

---

🎌 Bônus: Biblioteca Prince

O Prince simplifica toda a parte matemática em poucas linhas. Em vez de calcular a SVD manualmente, você faz apenas:

import prince

ca = prince.CA(n_components=2)
ca = ca.fit(data)

# Coordenadas já prontas
print(ca.row_coordinates(data))
print(ca.column_coordinates(data))

# Inércia explicada
print(ca.percentage_of_variance_)

É como a diferença entre um genin aprendendo Taijutsu passo a passo e um jounin executando a técnica em um segundo. Mas entender a implementação manual primeiro é fundamental antes de partir para o Prince.

---

📚 Referências

• Greenacre, M. (2017). Correspondence Analysis in Practice. Chapman and Hall/CRC.
• Prince — GitHub
• Pandas Documentation
• Seaborn Documentation