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| 윤재은(팀장) | 권남희(회장) |
| 예/적금, 카드, 회원, 환율, 지점 찾기, 배포 | 회원, 커뮤니티, 메인페이지, 발표 |
효율적인 자산관리를 위한 어플리케이션
예적금, 카드 정보 및 추천 금융 커뮤니티
- 펜데믹 이후, 온라인에서 이용 가능한 디지털 은행 플랫폼에 대한 관심이 크게 증가
➡️ 특히 AI와 RPA 등의 신기술 발전은 예적금 상품 추천 및 맞춤형 카드 추천 서비스를 더욱 편리하게 이용할 수 있도록 하여, 온라인 금융 서비스의 확산을 가속화할 것으로 기대됨.
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기존 금융 관리 플랫폼의 필수 기능 + 단점 보완 ➡️ 사용자 맞춤형 예적금 비교 및 카드 추천으로 금융 상품 선택에 소요되는 시간 최소화
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직관적인 서비스 설계 ➡️ 처음 이용하는 사용자도 쉽게 금융 상품을 비교하고 추천을 받을 수 있는 직관적이고 사용자 친화적인 UI 제공
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금융정보 공유 커뮤니티 ➡️ 사용자들이 금융 관련 정보를 공유하고 토론할 수 있는 커뮤니티를 통해 더 나은 금융 상품 선택 가능
| Python3 | Django | AWS S3 |
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| Vue3 | JavaScript | HTML | CSS |
|---|---|---|---|
| SQLITE3 |
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| EC2 | Route53 |
|---|---|
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최고 금리가 높은 상품, 최저 금리가 높은 상품, 평균 금리가 높은 상품 각각 1개씩 추천하여 사용자에게 다양한 선택지를 제공
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같은 연령대 사용자들이 선호하는 인기 상품 3개와 모든 사용자의 인기 상품 3개를 추천하여, 다양한 트렌드를 반영한 맞춤형 상품 제안
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OpenAI의 AI 기술을 활용하여 사용자의 소비 패턴, 카드 혜택 선호도 등을 분석
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사용자에게 적합한 5개의 카드 상품을 선택 이유와 함께 추천하여 사용자 맞춤형 금융 서비스 제공
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추천 이유를 구체적으로 제시하여 사용자가 이해하기 쉽고 신뢰할 수 있는 카드 선택을 돕고, 혜택을 최대한 누릴 수 있도록 지원
- OpenAI의 AI 기술을 활용하여 사용자의 소비 패턴, 카드 혜택 선호도 등을 분석
- 유의미한 추천 결과를 위해 더미데이터를 생성하는 데 이용
이번 프로젝트에서는 효율적인 자산 관리를 위한 금융 플랫폼이라는
주제로 1주간 동안 진행하며 다양한 경험을 했습니다.
팀원과 함께 기획서를 제작하는 단계부터 시작해, 자산 관리 및 금융 서비스를
개선하기 위해 많은 자료를 조사하고 기존 금융 플랫폼의 장단점을 분석하여
기획을 진행했습니다.
이번 프로젝트에서는 예적금 추천 서비스, 맞춤형 카드 추천 시스템,
금융정보 공유 커뮤니티 등 다양한 기능을 개발하며
디지털 금융 플랫폼의 사용자 경험을 개선하기 위한 도전을 했습니다.
저는 이번 프로젝트에서 Django를 활용한 백엔드 서버 개발, DB 모델링,
그리고 AWS EC2와 S3를 이용한 배포 작업을 주로 담당했습니다.
또한, OpenAI의 API를 이용한 카드 추천 시스템을 개발하며
AI 기반의 맞춤형 금융 서비스를 제공하는 방법을 배웠습니다.
프로젝트 진행 중 여러 도전 과제가 있었지만, 팀원들 협력하며 문제를
해결해 나가는 과정에서 많은 성장을 할 수 있었습니다.
특히 처음 시도했던 AI를 활용한 카드 추천 기능 개발은 사용자 맞춤형
서비스 제공의 중요성을 다시 한번 깨닫게 해준 경험이었습니다.
비록 모든 기능을 완벽하게 구현하지 못한 부분도 있었지만,
이를 추후 고도화 과정에서 개선하고 더욱 발전된 금융 플랫폼을
제공할 계획입니다.































