Dự án thực hiện phân tích toàn diện bộ dữ liệu thời tiết (2015–2021) thông qua kỹ thuật phân cụm K-Means và so sánh hiệu suất của hơn 10 mô hình học máy khác nhau.
-
Updated
Mar 19, 2026 - Jupyter Notebook
Dự án thực hiện phân tích toàn diện bộ dữ liệu thời tiết (2015–2021) thông qua kỹ thuật phân cụm K-Means và so sánh hiệu suất của hơn 10 mô hình học máy khác nhau.
implementing and comparing various model fitting and classification techniques. Demonstrates Multivariate Gaussian, Bag-of-Words, Naïve Bayes, LDA, and QDA models. Applied to Iris, SMS Spam Collection, and Phoneme datasets for practical classification tasks. parameter estimation, performance evaluation, feature selection using Mutual Information.
Add a description, image, and links to the cikit-learn topic page so that developers can more easily learn about it.
To associate your repository with the cikit-learn topic, visit your repo's landing page and select "manage topics."