WeChatMsg - 微信聊天记录导出与AI分析工具

我的数据我做主

本项目是从 quantumopticss/WeChatMsg (LC044/WeChatMsg项目fork而来)项目fork而来，仅供个人学习和使用，不用于任何商业目的。在原项目的基础上进行了多项增强，特别是AI聊天功能的改进。

🚀 主要特点

• 硅基流动API集成：替换了原有API，使用硅基流动API进行AI聊天，支持更多高质量模型
• 聊天记录知识库：AI可读取并利用微信聊天记录作为知识库或前置知识
• 全量聊天记录支持：优化了导入机制，支持导入大量甚至全部聊天记录
• 智能采样处理：自动处理大量聊天记录，保留最近500条完整记录，对更早的记录进行智能采样
• Token限制优化：解决了token长度超限问题，自动调整聊天记录量以适应不同模型
• 友好的错误处理：添加了详细的错误提示和处理机制，提高用户体验
• 可配置的API设置：支持在运行时修改API密钥、模型选择和参数设置

💡 增强的AI聊天功能

• 模型选择：支持多种大型语言模型，包括GLM、Qwen、Baichuan、Yi、InternLM、Llama、Mistral、Claude和GPT系列
• 聊天记录参数设置：可自定义最大消息数、最大Token数和每条消息估计Token数
• 模型Token限制配置：提供界面管理不同模型的Token限制，支持添加自定义模型
• 智能聊天记录处理：根据模型容量自动调整聊天记录的处理方式，确保不超出模型限制
• 上下文保持：保留对话历史，使AI能够理解对话上下文

🔧 原项目保留功能

• 微信数据库解密：支持解密Windows本地微信数据库
• 聊天界面还原：还原微信聊天界面，支持文本、图片、系统消息等
• 数据导出：支持导出为HTML、CSV、TXT、Word等多种格式
• 聊天数据分析：可视化分析聊天数据，生成年度报告

📋 使用方法

1. 下载并运行程序
2. 点击"API设置"按钮配置硅基流动API密钥和模型
3. 点击"聊天记录参数"按钮配置聊天记录处理参数
4. 点击"模型Token限制"按钮配置或查看模型的token限制
5. 点击"聊天记录"按钮选择联系人和是否使用聊天记录作为知识库
6. 开始与AI聊天，享受个性化的对话体验

⚠️ 注意事项

• 本项目仅供个人学习和使用，不用于任何商业目的
• 使用聊天记录作为知识库时，请注意保护个人隐私
• 选择"全部"聊天记录时可能因记录过多导致错误，建议适当限制数量
• 所有修改均遵循原项目的开源协议(GPLv3)

🙏 致谢

• 原项目：LC044/WeChatMsg、quantumopticss/WeChatMsg
• 硅基流动API：Silicon Flow

License

WeChatMsg is licensed under GPLv3.

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