主要是tensorflow的学习与实践 目前主要包含以下内容：

• dnn.py -mnist DNN分类
• liner regression.py -线性回归
• Logistic regression.py - 逻辑回归(二分类)
• nonliner regression.py -非线性回归
• save model.py -模型保存与提取
• softmax regression.py -softmax回归
• CNN -CNN模型
• Data operation -数据转换操作
• DCGAN-tensorflow -生成对抗模型
• images -存放图像
• installation -tensorflow安装
• Project -自定义实践项目
• RNN -RNN模型学习与实践
• TensorflowOnSpark -TensorflowOnSpark学习与实践
• tf_models -tensorflow 的model学习
• Transfer learning -迁移学习与实践