Fix embedding 400 errors

[holenzzz]

变更描述

原实现使用asyncio.gather并发执行所有embedding批次请求。
在文档被切分为大量chunk入库时，会瞬间向外部embedding服务发送大量并发请求。
部分embedding服务对batch大小、token数量以及请求速率有严格限制。
在高并发场景下容易触发400错误或限流问题，导致入库流程失败。
为提高稳定性，这里改为顺序执行批次请求并且限制batch size，避免瞬时请求过多导致API拒绝。

变更类型

• 新功能
• [√] Bug 修复
• 文档更新
• 其他

测试

• [√] 已在 Docker 环境测试
• [√] 文档基本可入库成功
• [√] 不再出现 embedding 400 错误
• [√] Milvus 向量写入稳定
• [√] 相关功能正常工作

相关日志或者截图
原错误示例：
Client error '400 Bad Request' for url 'https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1/embeddings'
修复后索引流程正常完成。

说明

（可选）有什么需要特别说明的吗？

当前修改主要用于提升embedding API调用稳定性，
避免文档入库场景下的请求爆发问题。

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💡 提示: 提交前可以运行 make lint 和 make format 检查代码规范