YSH 的技术知识体系库

非碎片化笔记，而是对后端核心技术的系统化梳理与深度总结。持续更新，深入原理。

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📚 核心专题 | Core Topics

我将学习笔记组织成了以下核心专题，每个专题都试图从使用、原理到实践进行完整阐述：

1. 🚀 Java & JVM 生态

• 《JVM》 - JVM内存结构、垃圾回收算法、类加载机制、性能监控与调优工具（jstack, jmap, VisualVM）。
• 《并发编程》 - Java内存模型（JMM）、synchronized、Lock、并发工具包（JUC）、原子类、线程池原理。
• 《Spring》 - IOC容器核心原理、AOP实现机制、事务管理。
• 《SpringBoot》 - 自动配置原理、启动流程、内置Web容器。
• 《SpringCloud》 - 微服务核心组件（Nacos, Loadbalance, Feign, Sentinal）原理与整合。

2. 🗃️ 数据库与中间件

• 《MySQL》 - InnoDB存储引擎、索引原理（B+Tree）、事务与锁机制（MVCC）、SQL优化与Explain实战。
• 《Redis》 - 核心数据结构与底层编码、持久化（RDB/AOF）、高可用架构（主从/哨兵/集群）、缓存问题（穿透/雪崩/击穿）解决方案。
• 《RabbitMQ》 - 消息模型、消息可靠性投递、延迟队列、集群化。
• 《Zookeeper》 - ZAB协议、典型应用场景（分布式锁、选主）。
• 《Netty》 - NIO核心原理、Netty线程模型、编解码器、核心组件详解。

3. ⚙️ 运维与工具

• 《Docker》 - 核心概念、镜像与容器、Dockerfile编写、网络与数据卷。
• 《Linux》 - 常用命令、Shell脚本、系统性能监控。
• 《Git》 - 工作流、常用命令、原理浅析。

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🎯 写作原则

• 系统化 (Systematic)： 构建完整的知识图谱，而非零散知识点。
• 深度优先 (Depth-First)： 优先探究技术背后的设计思想与源码原理。
• 导向实践 (Practice-Oriented)： 结合理论，给出落地实践的最佳方案和思考。

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🤔 如何阅读

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