ylxuer

chapter1/2.md

@@ -338,7 +338,7 @@ print('再见！', name)
 ```
  - 练习2：仿照实践1，写出由用户指定整数个数，并由用户输入多个整数，并求和的代码。
  - 练习3：用户可以输入的任意多个数字，直到用户不想输入为止。
- - 练习4：用户可以输入的任意多个数字，直到输入所有数字的和比当前输入数字小，且输入所有数字的积比当前输入数字的平方大。
+ - 练习4：用户可以输入的任意多个数字，直到: 输入所有数字的和比当前输入数字小，且输入所有数字的积大于500。
 
 [^1]:实际上有多种代码缩进方式，我们推荐并只介绍python创始人采用的这种方式。
 

chapter2/4.ipynb

@@ -236,7 +236,7 @@
     "# 主程序\n",
     "n=100\n",
     "print('0:',example_0(n))\n",
-    "print('1:',example_0(n))\n",
+    "print('1:',example_1(n))\n",
     "```\n",
     "\n",
     "没有`return`语句或者`return`语句后面没有参数，调用函数后函数的值都是`None`。因此，在程序不需要返回值的时候，可以不用return语句。  \n",

chapter2/5.md

@@ -399,7 +399,7 @@ def guess_game():
     number = random.randint(1, n)
     max_times = math.ceil(math.log2(n))
     guess_times = 0
-    while guess_times <= max_times:
+    while guess_times < max_times:
         guess = int(input('请输入你猜测的整数，回车结束。'))
         guess_times += 1
         print('一共可以猜', max_times, '次')
@@ -625,7 +625,7 @@ def guess_game():
     max_times = math.ceil(math.log(n, 2))
     guess_times = 0
 
-    while guess_times <= max_times:
+    while guess_times < max_times:
         guess = int(input('请输入你猜测的整数，回车结束。'))
         guess_times += 1
         print('一共可以猜', max_times, '次')

chapter2/9.md

@@ -905,18 +905,17 @@ def count_words_freq_dict(filename):
 
     with open(filename) as f:
         for line in f:
-            words_freq_dict += Counter([word.split('/')[0] for word in line.split()])
+            words_freq_dict.update([word.split('/')[0] for word in line.split()])
     return words_freq_dict
 ```
 
 示例程序9-26中：
 
 - 首先从`collections`模块中引入了`Counter`类型
 - `words_freq_dict = Counter()`是建立了一个空的Counter对象，Counter类型类似于`dict`，也可以视为一种特殊的`dict`。
-- `Counter([word.split('/')[0] for word in line.split()])`，实际上是将一个`list`转为`Counter`类型，转换过程中，`Counter()`会自动统计`list`中的对象频次，并以键值对的形式存入`Counter`对象，且与`dict`类似，这个`Counter`对象的`key`是可哈希的，即可利用哈希函数存取，时间复杂度为O(1)。
-- `Counter`对象支持加法操作，其结果就是新的`Counter`对象中相同键的值相加，同时保留各自不同的键值对。
+- `words_freq_dict.update([word.split('/')[0] for word in line.split()])`，其中`update()`是`Counter()`类型变量的一个函数，会自动更新其参数(一般为一个序列)中的对象频次，并以键值对的形式存入`Counter`对象，且与`dict`类似，这个`Counter`对象的`key`是可哈希的，即可利用哈希函数存取，时间复杂度为O(1)。
 
-好吧，我们将词频统计的代码精简到了7行，且效率很高，这就是python语言的威力。  
+好吧，我们将词频统计的代码精简到了6行，且效率很高，这就是python语言的威力。  
 在本节任务中，我们利用词频统计任务，将程序的效率逐步提升，与此同时，所用数据类型逐步复杂，代码量逐步减少。  
 之所以这样安排而不是直接给出最优答案确实是期望在这个过程中，读者能对各种相关数据类型和算法有更清醒的认识和理解，也能够进一步锻炼使用python进行编程的能力。    
 通过1-9这几个任务，我们已经基本介绍并掌握了python语言的常用基本语法，并已对python编程有一定的实践能力。  
@@ -1016,14 +1015,14 @@ print(palindrome(seq))
 #coding: utf-8
 #示例程序9-32
 
-from collections import Counter
+from collections import defaultdict
 
 #假设之前已经词频统计完成，并已放入Counter或dict对象word_table中
 
-ch_table = Counter()
+ch_table = defaultdict(int)
 for word, freq in word_table.items():
     for ch in word:
-        ch_table += Counter({ch:freq})
+        ch_table[ch] += freq
 
 for ch, freq in ch_table.items():
     print(ch, freq, sep=':', end='|')
@@ -1032,7 +1031,7 @@ for ch, freq in ch_table.items():
 
 示例程序9-32中：
 
-- `Counter({ch:freq})`是利用一个词典来初始化一个Counter对象。
+- 对词频统计结果中的每个词进行遍历，对组成每个词的字进行遍历，每个词中包含的字的频次为当前的对应词的词频。
 
 9.9 拓展与汇总
 
@@ -1202,7 +1201,7 @@ def count_words_freq_dict(filename):
 
     with open(filename) as f:
         for line in f:
-            words_freq_dict += Counter([word.split('/')[0] for word in line.split()])
+            words_freq_dict.update([word.split('/')[0] for word in line.split()])
     return words_freq_dict
 
 def main():