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stale-read: adjust the TOC #6476

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Jun 23, 2021
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stale-read: adjust the TOC #6476

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8cda1cf
adjust the TOC
nolouch Jun 21, 2021
7b02f2d
Update as-of-timestamp.md
TomShawn Jun 21, 2021
b403d99
Update three-dc-local-read.md
TomShawn Jun 21, 2021
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10 changes: 5 additions & 5 deletions TOC.md
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Expand Up @@ -62,11 +62,6 @@
+ [BR 备份恢复场景示例](/br/backup-and-restore-use-cases.md)
+ [外部存储](/br/backup-and-restore-storages.md)
+ [BR 常见问题](/br/backup-and-restore-faq.md)
+ 读取历史数据
+ 使用 Stale Read 功能读取历史数据（推荐）
+ [Stale Read 使用场景介绍](/stale-read.md)
+ [使用 `AS OF TIMESTAMP` 语法读取历史数据](/as-of-timestamp.md)
+ [使用系统变量 `tidb_snapshot` 读取历史数据](/read-historical-data.md)
+ [修改时区](/configure-time-zone.md)
+ [日常巡检](/daily-check.md)
+ [TiFlash 常用运维操作](/tiflash/maintain-tiflash.md)
Expand Down Expand Up @@ -136,6 +131,11 @@
+ 教程
+ [同城多中心部署](/multi-data-centers-in-one-city-deployment.md)
+ [两地三中心部署](/three-data-centers-in-two-cities-deployment.md)
+ 读取历史数据
+ 使用 Stale Read 功能读取历史数据（推荐）
+ [Stale Read 使用场景介绍](/stale-read.md)
+ [使用 `AS OF TIMESTAMP` 语法读取历史数据](/as-of-timestamp.md)
+ [使用系统变量 `tidb_snapshot` 读取历史数据](/read-historical-data.md)
+ 最佳实践
+ [TiDB 最佳实践](/best-practices/tidb-best-practices.md)
+ [Java 应用开发最佳实践](/best-practices/java-app-best-practices.md)
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2 changes: 1 addition & 1 deletion as-of-timestamp.md
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Expand Up @@ -36,7 +36,7 @@ TiDB 支持通过标准 SQL 接口，即通过 `AS OF TIMESTAMP` SQL 语法的

## 示例

本节通过多个示例介绍 `AS OF TIMESTAMP` 语法的不同使用方法。在本节中，先介绍如何准备用于恢复的数据，再分别展示如何通过 `SELECT`、`START TRANSACTION READ ONLY AS OF TIMESTAMP`、`SET TRANSACTION READ ONLY AS OF TIMESTAMP` 以及 `SELECT` 子句使用 `AS OF TIMESTAMP`。
本节通过多个示例介绍 `AS OF TIMESTAMP` 语法的不同使用方法。在本节中，先介绍如何准备用于恢复的数据，再分别展示如何通过 `SELECT`、`START TRANSACTION READ ONLY AS OF TIMESTAMP`、`SET TRANSACTION READ ONLY AS OF TIMESTAMP` 使用 `AS OF TIMESTAMP`。

### 准备数据

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2 changes: 1 addition & 1 deletion best-practices/three-dc-local-read.md
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Expand Up @@ -5,7 +5,7 @@ summary: 了解通过 Stale Read 功能在三数据中心下就近读取数据

# 在三数据中心下就近读取数据

在三数据中心模式下，Region 的三个副本都会隔离在各个数据中心里。然而在强一致读的要求下，tidb 的每一个查询都需要访问对应数据的 Leader 副本，而查询的来源可能和 Leader 所在的数据中心不一致，这就会引起跨数据中心的数据访问，从而造成访问的延迟上升。本文主要介绍使用 [Stale Read](/stale-read.md) 功能，以牺牲数据实时性的方式，避免跨数据中心的访问，从而降低访问的延迟。
在三数据中心模式下，Region 的三个副本都会隔离在各个数据中心里。然而在强一致读的要求下，TiDB 的每一个查询都需要访问对应数据的 Leader 副本，而查询的来源可能和 Leader 所在的数据中心不一致，这就会引起跨数据中心的数据访问，从而造成访问的延迟上升。本文主要介绍使用 [Stale Read](/stale-read.md) 功能，以牺牲数据实时性的方式，避免跨数据中心的访问，从而降低访问的延迟。

## 部署三数据中心的 TiDB 集群

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