Geometric constants from H4 polytope structure. √2 × ln(2) ≈ 0.980. Official archive: osf.io/qh5s2

A library for inspecting combinational digital circuits from Verilog netlists, focusing on exploring energy limits based on Landauer's principle.

Compute useful internal structure (C_u) for thermodynamic intelligence. Exact IB-optimal toy + neural network validation.

Cadre cosmologique théorique proposant l'émergence de la singularité du Big Bang via une cascade de synchronisation de Kuramoto et la dissipation de Landauer. Une explication mécaniste de la genèse cosmique basée sur la dynamique de l'information.

Déconstruction de l'entropie comme complexité géométrique cachée. De l'effacement de l'information (Landauer) à la gravité émergente (Holographie) et aux structures fractales ($\phi$). Un manifeste pour une physique "Information-First". 📐⚛️

A unified thermodynamic & topological theory of cognition. Hamiltonians frustrés, entropie de Shannon, Landauer, phases topologiques et spin glasses appliqués à la pensée. Une physique complète de l’intelligence, de la dissonance et de la robustesse cognitive.

K_AUD = √2 × ln(2) — geometric constants from H₄ polytope geometry. Binary uniqueness, Baker's map identity, Gelfond-Schneider rewrite, gap scaling. Information-theoretic framework connecting geometric embedding cost with Shannon's binary distinction cost. Published on OSF with DOIs.

KL-Geometric Structure of Observer Entropy. Bridge Theorem: S_obs = ½ε²vᵀI(θ)v + O(ε³). Fisher–Rao metric, sufficient conditions, dissipation functional. Two worked examples (4-point and 5-point spaces). Python verification script and figures.